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环保大数据与智慧环保：窘迫的现实与花托未来的机会

环保大数据与智慧环保：窘迫的现实与未来的机会

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核心提示：无论是环保大数据，还是智慧环保，一直以来，停留在概念上的多，实际落地的少。目前市场上号称环保大数据与智慧环保的企业，大体上分为两类。一类是信息化类企业，这类企业通常为环保行业或者政府机构提供信息化服务，具有良好的信息化实施基础，掌握有环保企业本身或者政府的部分基础数据。另一类是环境检测类企业，这类企

无论是环保大数据，还是智慧环保，一直以来，停留在概念上的多，实际落地的少。目前市场上号称环保大数据与智慧环保的企业，大体上分为两类。

一类是信息化类企业，这类企业通常为环保行业或者政府机构提供信息化服务，具有良好的信息化实施基础，掌握有环保企业本身或者政府的部分基础数据。

另一类是环境检测类企业，这类企业通常以监测为核心业务，光叶栒子通过监测系统，获得大量产污企业的环保数据。

尽管手中握有大量数据，但绝大部分企业距离环保大数据或智慧环保仍有相当大距离，主要体现在以下几个方面。

1.数据量有限：例如第一类企从摹拟到自主翻新总过不服庸的发展进程业，虽然实施信息化系统，但是并不拥有系统的使用权，产生的数据应当归属于业主所有，真正属于实施方的几乎没有，其拥有的数据量因此极其有限；而第二类企业虽然拥有数据，但是受到监控的往往都是污染严重的大中型企业，整体数量反而有限，大量中小微企业，并不在监测体系内，导致其拥有的数据量同样有限。

2.数据价值难以深度挖掘：例如第二类企业，虽然通过监测系统，获得了大量数据，但基本都是按照国家标准获得的企业排污末端标准数据。末端监控体系非常严格，但对于中2.外箱材质: 钢板烤漆间过程的偷排、漏排、对疏叶杜鹃监控体系造假等实际企业经常采取的恶意行为无法监测。标准数据加上无法覆盖的范围，导致监测系统反馈的污染现象占比很少，似乎整个社会企业违规污染的比例极低，与我们实际感知情况差异较大，整体数据价值无法获得深度挖掘。

此次环保展中，一些企业提出全新的解决方案与传统监测企业思路不同，全过程监控，从中间过程开始一直到末端结束斟酌到此部位运动频率较低。通过有效的算法，对数据进行精加工后获得有效的监测结果，且由于运多裂紫菊用了大数据，整体监测成本大幅下降，这应该是环保行业内少有的环保大数据的真正应用。

而环保大数据与智慧环保未来的应用场景出路在何方？随着5G的不断推进，未来无论是工业设备还是环保监测体系，都将联入物联，高频的信息流转与计算，将使得环保大数据的来源与应用产生全新的局面，智慧环保到时候就将成为一个真实场景而不再是概念。目前环保大数据及智慧环保企业，都未能在这方面获得有效突破。

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